学术月征文欣赏:闲谈环境配置

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楼主 2019-12-03 11:58:33
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闲谈环境配置

作者 计算机科学与工程学院2017级硕士研究生 王振鹏

大家还在为怎么配置环境而不知所措吗,赶紧接着往下看:

首先要知道系统环境变量如何添加修改。电脑图标鼠标右击->属性->高级系统设置->环境变量,之后找到path变量进行修改即可。

一、Java环境配置

首先下载安装jdk,网站http://www.oracle.com/接下来在系统环境变量中进行环境配置:

(1)新建->变量名"JAVA_HOME",变量值"C:\Java\jdk1.8.0_05"(即JDK的安装路径)

(2)编辑->变量名"Path",在原变量值的最后面加上“;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin

(3)新建->变量名“CLASSPATH,变量值“.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

最后打开命令行输入Javajavac命令,若能显示Java的相关信息,则环境配置正确。

二、VS2015配置OpenCV3.0

首先还是下载安装VS2015OpenCV3.0。接下来详述一下在VS2015中建项目如何配置上OpenCV

(1) 在系统环境变量path变量中添加OpenCVbin路径。(例如:G:\Open\opencv\build\x64\vc12\bin;G:\Open\opencv\build\x86\vc12\bin;(我的OpenCV放在G:\Open\下,64位系统添加前半部分即可,注意:与前面的路径要用;隔开))。

(2) VS中新建的项目上右击鼠标选择属性->VC++目录,在包含目录中添加OpenCVinclude文件(例:

G:\Open\opencv\build\include;G:\Open\opencv\build\include\opencv;G:\Open\opencv\build\include\opencv2;)。

在库目录中添加OpenCVlib文件(例:

G:\Open\opencv\build\x64\vc12\lib;G:\Open\opencv\build\x64\vc12\staticlib;)。

(3) 再选择链接器->输入,在附加依赖项里添加附加库文件。debug模式下添加opencv_ts300d.lib;opencv_world300d.lib;release模式下添加opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib;

接下来就可以在项目中调用OpenCV的相关函数啦。

三、Windows下配置TensorFlow

先下载合适的python版本,我的是python3.5。下载完在系统环境变量path中添加python的安装路径。

1、下载whl文件

网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 

选择对应的TensorFlow版本,tensorflow0.12.0cp35cp35mwin_amd64.whl 。下载到python35目录下的Lib\site-packages下。(例如:C:\Program Files\Python35\Lib\site-packages)。

2、安装

在命令行中,使用pip安装TensorFlow

pip install ./opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl(要用管理员身份执行)。

如果没有下载whl文件,可以直接执行如下命令直接安装TensorFlow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3、测试

在命令行中执行python命令,然后执行import tensorflow as tf命令不报错,则配置完成。

 

环境配置完成,可以开森的编写Javac++python程序了。


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